پاورپوینت ارزیابی فرضیه‌ها

          نوع فایل power point   قابل ویرایش 40 اسلاید   قسمتی از اسلایدها یک الگوریتم یادگیری با استفاده از داده‌های آموزشی فرضیه‌ای را بوجود می‌آورد. قبل از استفاده از این فرضیه ممکن است که لازم شود تا دقت این فرضیه مورد ارزیابی قرار گیرد. اینکار از دو جهت اهمیت دارد: دقت فرضیه را برای مثالهای نادیده حدس بزنیم. گاهی اوقات ارزیابی فرضیه جزئی از الگوریتم یادگیری است: مثل هرس کردن درخت تصمیم. در این فصل سعی می‌شود تا روشهای آماری مناسب برای حدس زدن دقت فرضیه‌ها معرفی گردند .مبنای کار در جهت پاسخگوئی به سه سوال زیر است: اگر دقت یک فرضیه برای داده‌های محدودی معلوم باشد دقت آن برای سایر مثالها چه قدر خواهد بود؟ اگر یک فرضیه برای داده‌های محدودی بهتر از فرضیه دیگری عمل کند احتمال اینکه این وضعیت در حالت کلی نیز صادق باشد چقدر است؟ وقتی که داده آموزشی اندکی موجود باشد بهترین راه برای اینکه هم فرضیه را یاد بگیریم و هم دقت آنرا اندازه‌گیری کنیم چیست؟ وقتی که یادگیری با استفاده از داده‌های محدودی …

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *